Соединение с официальным сайтом ФНС и подготовка ссылки на выписку из ЕГРЮЛ в формате PDF...
ООО «ВЫМПЕЛКОМ-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»
ОГРН 1217700010440
ИНН 7713479734 / КПП 502401001
- ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ВЫМПЕЛ-КОММУНИКАЦИИ"
Экспресс-анализ
Реквизиты
| ОГРН | 1217700010440 |
|---|---|
| ИНН | 7713479734 |
| КПП | 502401001 |
| Код ОПФ | 12300 (Общества с ограниченной ответственностью) |
Смотрите также сведения о регистрации ООО "ВЫМПЕЛКОМ-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" в ФНС, ПФР и ФСС
Контакты
Актуальная информация по контактам организаций теперь доступна в сервисе проверки контрагентов "Компаниум". Мы рекомендуем использовать этот сервис для плановой проверки ваших контрагентов.
Смотреть телефоны и другую контактную информацию ООО "ВК-ИТ"
Виды экономической деятельности
| 62.01 | Разработка компьютерного программного обеспечения |
|---|
Руководство
Учредители
Участие в системе госзакупок
Нет данных об участии компании в системе государственных закупок.
Исполнительные производства
Не найдено ни одного открытого в отношении ООО "ВК-ИТ", ИНН 7713479734, исполнительного производства.
Связи
Не найдено ни одной связи с другими компаниями по руководителю.
Не найдено ни одной связи с другими компаниями по учредителям.
Не найдено ни одной связи с индивидуальными предпринимателями.
Хронология событий
Регистрация
Присвоен ОГРН 1217700010440
Регистрация в ФСС, присвоен регистрационный номер 770607571377061
Регистрация в ПФР, присвоен регистрационный номер 087212015006
Смена руководителя
Мельник Игорь Александрович Хорьков Сергей Олегович (Генеральный директор)
Сокращенное наименование юридического лица изменено с ООО "ВК-ИТ" на
Юридический адрес изменен с "127083, г. Москва, ул. 8 Марта, д. 10, стр. 2, этаж 4 комната 405-1" на "127083, г. МОСКВА, МО Савеловский, ул. 8 Марта, д. 10, стр. 2, этаж 4, комн. 405-1"
Добавлены новые виды деятельности: ОКВЭД-2 63.11.1, ОКВЭД-2 63.91, ОКВЭД-2 63.99.1
Юридическим лицом принято решение об изменении места нахождения
Юридическое лицо снова является действующим
КПП изменен с 771301001 на 502401001
Юридический адрес изменен с "127083, г. МОСКВА, МО Савеловский, ул. 8 Марта, д. 10, стр. 2, этаж 4, комн. 405-1" на "143401, МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ, г. Красногорск, бульвар Строителей, д. 4, к. 1, помещ. XXV, ком. 32, 34"
Регистрация в ПФР, присвоен регистрационный номер 060022080872
Вакансии
- Участие в разработке и дальнейшей эксплуатации разрабатываемой MDM системы;
- Поддержа Dev, Test, UAT стендов;
- Настройка мониторинга и продумывание точек мониторинга;
- Учасите в Арх и Тех ревью влияние на будущее проекта;
- Поддержка после выхода в прод, решение инцидентов и проблем.
ДМС после испытательного срока.
- опыт работы с Linux от 3х лет;
- оркестратор Kubernetes;
- опыт работы с приложениями на Java;
- контейнеризация Docker;
- управление конфигурациями сервера Ansible;
- мониторинг Zabbix, Prometheus, Graphana;
- стек для сбора и хранения логов ELK.
Преимуществом будет:
- ETL система Apache NiFi;
- менеджер очередей Apache Kafka или rabbitmq;
- платформа in-memmory вычислений Tarantul.
- Описывать требования и сценарии для веб-приложений;
- Проектировать REST API и описывать логику обработки запросов;
- Помогать тестировщикам в анализе нестандартных дефектов;
- Работа над архитектурой проекта;
- Взаимодействовать с разработчиками, продукт-менеджерами, тестировщиками и дизайнерами.
ДМС после испытательного срока
- опыт проектирования и документирования информационных систем;
- понимание основных методологий разработки ПО (Waterfall, Agile);
- опыт работы с Jira, Confluence;
- владение различными нотациями — UML, Use Case, BPMN;
- хорошее понимание архитектурных основ для описания интеграционных процессов между системами (JSON, XML Schema и пр.);
- знание SQL на уровне написания простых запросов;
- умение самостоятельно изучать новые предметные области.
- Подготовка данных для анализа: сбор данных, загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества, аналитические выводы;
- Работа с Hadoop, Python;
- Статистический анализ, проверка гипотез.
- Разработка новых продуктивных объектов и сервисов;
- Генерация новых features, ad-hoc аналитика;
- Разработка новых метрик;
- Взаимодействие с заказчиком;
- Разработка проектных документов;
- Тесное взаимодействие с командой разработки и Data Science.
ДМС после испытательного срока
- Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
- Уверенный уровень SQL (сложные запросы, оконные функции и тд);
- Уверенный уровень работы с Python (знание основных библиотек для анализа данных и визуализации, написание сложных функций и тд);
- Знание и понимание основ статистики и теории вероятности;
- Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде;
- Опыт работы с проектной документацией;
- Опыт взаимодействия с заказчиком.
Дополнительными плюсами будут:
· Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);
· Опыт в дизайне метрик продукта.
· Понимание базовых принципов машинного обучения (опыт взаимодействия с DSами).
· Опыт визуализации данных в QlikSense/Tableau/Superset/Redash